埃塞俄比亚西北部养蜂的动因和强度

背景

埃塞俄比亚大部分地区都有养蜂活动。然而，尽管养蜂业有良好的农业生态环境和大量的蜂群，但养蜂业的采用率很低。

方法

这项研究的目的是通过从埃塞俄比亚西北部772个农村家庭收集的横截面数据来确定决定采用养蜂的决定因素，以及采用的强度。采用分层随机抽样的方法对住户进行选择，采用问卷调查的方式收集数据。为了达到目标，采用了Heckman两阶段样本选择模型。

结果

第一步Heckman模型的结果显示，户主的年龄和受教育程度、家庭规模、扩展访问、培训、激励、家庭蜂蜜消费量、家庭主要经济活动、对更好蜂房的感知、距离最近的市场的距离、家庭在村庄的居住年限和位置是影响农户养蜂决策的显著变量。第二步Heckman模型揭示，户主饲养牲畜、延长探访次数、信贷使用、是否存在蜜蜂害虫、是否有蜂群捕捉行为以及户主的主要经济活动是显著影响养蜂强度的变量。

结论

这项研究的发现可用于制定基于证据的政策干预措施，以改善农村家庭的养蜂和养蜂强度，这也可能有助于改善他们的生计。

养蜂是指培育和使用蜜蜂(的蜜蜂(L.)， meliponiculture指的是本土无刺蜜蜂(NSBs) (Apidae, Meliponini tribe)的繁殖和管理[8888beplay ，8888beplay ］．养蜂是改善农村民生的一项重要事业。它产生各种生产资产[8888beplay ］．这是一项有希望的非农活动，有助于提高小农的收入和国民经济。它在为没有土地的埃塞俄比亚小农和青年创造收入和实现收入多样化方面发挥着重大作用。埃塞俄比亚是多种动物的家园，因为其不同的生态和气候条件适合养蜂[8888beplay ］．

埃塞俄比亚以其巨大变化的农业气候条件和生物多样性而闻名，这有利于多样化的蜜蜂群落和大量的蜂群的存在[8888beplay ］．埃塞俄比亚拥有大约600万个管理过的蜂群和近1000万个野生蜂群[8888beplay ］．这使得埃塞俄比亚成为非洲第一和世界第十的天然蜂蜜生产国。然而，一些市场、自然和财政方面的限制因素阻碍了埃塞俄比亚养蜂的普及[8888beplay ］．

阿姆哈拉地区是埃塞俄比亚的主要潜在地区之一，在那里开展养蜂活动，因为可以获得多样化的蜜蜂群落。该地区的农业生态特征为中部地区(约45%)，更适合商业养蜂。此外，该地区多样化的农业生态(500-4620 masl)，令人鼓舞的政府政策和战略，积极参与的非政府组织的存在，拉利贝拉国家养蜂博物馆的建立，Jarie和戈尔戈拉蜂王饲养和养蜂培训中心的存在，使该地区成为一个潜在的养蜂产品的地方[8888beplay ］．

根据CSA [8888beplay 阿姆哈拉地区蜂蜜总产量为1111.8249公斤，占全国产量的22.82%，蜂群总数为136.1329万个，养蜂人380320名。根据Awi地区行政办公室的数据，2019年，该地区所有地区有109686个蜂群和23375户养蜂家庭，其中22755户在农村地区。该地区蜂蜜总产量为1,683,399公斤;然而，增产的潜力很大。虽然在埃塞俄比亚的阿姆哈拉地区，特别是在Awi地区，养蜂实践有很大的潜力，但有许多因素阻碍了该地区养蜂的收养和收养程度。因此，有必要确定影响养蜂收养的因素和收养强度。

在养蜂业领域，开展了各种研究，以确定养蜂业面临的挑战，以及箱蜂箱技术采用、创新蜂产品、小规模养蜂人的利润、蜂蜜营销、蜂蜜生产效率和蜂群损失率的决定因素。例如，Amanuel和Alemayehu [8888beplay ]在埃塞俄比亚南部的哈迪亚地区开展了一项关于养蜂做法和挑战的研究。然而，他们的研究并不能揭示影响家庭养蜂收养决策的因素和养蜂收养的程度。[研究]8888beplay 研究表明，在奥地利，从外部购买蜡与较高的蜂群损失率有关。此外，一些研究人员研究了与养蜂实践和蜂蜜生产相关的各种问题，但他们都没有研究养蜂的决定因素和养蜂的强度[11，12，13，14，15，16，17，18，8888beplay ］．这项研究将增加养蜂研究领域的科学知识，因为它深入调查了养蜂收养的影响因素和收养强度。影响养蜂采用率的因素以前没有研究过。

农村家庭在养蜂方面面临两项决定。第一个决定是决定是否养蜂。第二个决定是采用多少蜂群的决定。为了估计农户做出这种双向决策的决定因素，文献中提出了两种相互竞争的模型。这是Heckman两阶段模型和Craggs双栏模型。Heckman两步模型和Craggs双障碍模型的不同之处在于，Heckman两步模型假设在第二阶段，一旦通过第一阶段，就不会出现零观察，而双障碍仍然认为可能存在由个体选择产生的零观察的可能性。在本研究中，第一阶段决策是农民采取养蜂的决策，第二阶段决策是采取多少蜂群的决策。在这种情况下，不存在零观察的可能性。因此，本研究旨在回答以下几个问题:(1)阻碍小农养蜂的因素是什么?(2)影响养蜂采用率的因素有哪些? by employing Heckman two-stage sample selection model.

许多学者采用不同的分析方法，对农户养蜂的采纳决策和采纳程度进行了各种研究。通过描述性统计分析，对沙特阿拉伯王国养蜂的社会经济分析和箱巢技术采用的决定因素进行了研究，结果表明，家庭的文化水平对箱巢的采用产生了积极的影响，而雨水少、蜂饲料短缺和蜜蜂天敌是养蜂的主要制约因素[8888beplay ］．Gyau等人的研究[8888beplay 研究发现，已婚且至少达到中等教育水平的消费者对刚果民主共和国当地森林和草原蜂蜜有强烈的偏好。

寻找新市场、积极主动、发现和利用机会、在促销和广告方面的投资、冒险精神、较高的营业额以及分销渠道和销售产品的多样化是法国和罗马尼亚创新蜂产品的决定因素[8888beplay ］．一项研究表明，在丹麦，蜂群对油菜花蜜的利用受到分泌糖的量、温度条件和开花时蜂群强度的影响[8888beplay ］．在丹麦，开花前的总降雨量，以及分泌期的相对湿度和昼夜温差对糖的分泌率都很重要[8888beplay ］．

小规模养蜂人的利润是由人工和材料成本的变化决定的，如蜂箱的电线和彩色涂料。此外，养蜂推广官员的接触和跟进以及获得关于改进管理做法的养蜂培训是对坦桑尼亚小规模养蜂人的经济效率产生重大影响的主要因素[8888beplay ］．利用多元probit回归模型对埃塞俄比亚南部Chena地区蜂蜜生产者市场网点选择的决定因素进行了研究，发现蜂蜜的销售数量、延伸接触的频率、养蜂经验、距离最近的市场、每个网点的市场信息、合作成员和对买家的信任决定了蜂蜜生产者的市场网点选择决策[8888beplay ］．

土耳其的一项研究发现，蜂群中纯种族蜜蜂的存在、农民的受教育程度、蜂箱数量、养蜂补贴、农民的年龄、蜂箱类型和迁徙活动次数是尼格德省蜂蜜生产技术低效率的主要决定因素[8888beplay ］．治疗前瓦螨感染水平高的养蜂场更有可能遭受更高的死亡率，而那些使用非法或自制产品(或那些合法但未按照标签说明使用的产品)治疗瓦螨的养蜂人，比那些根本不治疗瓦螨的人有更高的损失率的可能性[8888beplay ］．

为杏树授粉提供较弱的蜂群会导致养蜂人收取的费用较低，而冬季死亡率较高的养蜂人也可能因交付的蜂群强度较低而获得较低的每个蜂群杏树授粉费用[8888beplay ］．根据Underwood et al. [8888beplay ，养蜂人在经营中使用蜂箱内化学品的意愿和蜂群数量与养蜂管理实践的其他方面是非随机相关的。在奥地利，从外部购买蜡会导致较高的蜂群损失率[8888beplay ］．

根据以上实证文献，本研究旨在识别埃塞俄比亚西北部农户养蜂收养决策的影响因素和养蜂收养强度。采用Heckman两阶段样本选择模型来解释样本选择偏差。

研究区域的描述

本研究是在埃塞俄比亚阿姆哈拉州的Awi区进行的。该地区是埃塞俄比亚阿姆哈拉地区国家的11个地区之一。该区域西部与Benishangul-Gumuz地区接壤，北部与北Gondar地区接壤，东部与西部Gojjam地区接壤。全区共有12个区，其中9个为农村区。Awi区的行政中心是因吉巴拉。地形上，Awi地区地势相对平坦肥沃，海拔1800 ~ 3100 masl，平均海拔2300 m。本研究以Awi地区为研究对象，因为该地区是阿姆哈拉地区潜在的主要养蜂区之一。虽然该区域有很大的养蜂潜力，但与该区域的农村家庭总数相比，只有少数农村家庭养蜂。

总体抽样法

本研究的人口由Awi地区九个乡村地区的所有家庭组成。采用两阶段分层随机抽样法进行样本的选择。在第一阶段，根据2018/2019年Awi区动物资源开发办公室的数据，九个区根据蜂蜜产量分为3个层(第一个层有Guangua、Dangila Rural和Zigem区，产量超过170吨;第二个层有Fagta Locoma、Guagussa Shikudad和Ayo Guagussa区，产量在150到170吨之间;第三个层有Jawi、Ankesha和Banja区，产量低于150吨)。每个地层中随机选取一个区域。因此，腾格拉、阿约·瓜古萨和贾维被选中。数字8888beplay 显示这三个选定地区的地图。

参与计划的住户(三区的6060户)及非参与计划的住户(三区的61551户)的样本量是使用Yamane的[8888beplay ]在5%精度水平下的样本量测定公式如下:

样本容量(n= 375表示参与者，并且n= 397名非参与农户)按比例分配到三个区(\ ({n} _{我}= \压裂{n \ * {n} _{我}}{n} \))，采用简单随机抽样的方法进行住户的选择。为了收集本研究的适当数据，我们开发了一份结构化的问卷，数据由训练有素的普查人员收集。

在这项研究中，对养蜂人和非养蜂人测量的数值变量的两种平均值之间的差异进行了推断，使用两个样本t测试，并确定不同类别的人口统计学，社会经济和制度特征的养蜂人和非养蜂人之间的关系χ²独立测试。然后，通过计量分析确定了养蜂采用率的决定因素和采用率的强弱。

在计量经济分析中，Barrett提出的市场参与行为模型[8888beplay ]用来估计影响农户市场参与决策因素的系数。该模型的关键假设是农户参与市场的决策基于效用最大化原则。在其他研究中，采用了两步分析方法来确定影响养蜂的因素。采用这种方法的主要原因是，养蜂采用决策涉及采用决策和实际采用程度的双向决策。采用决策是一个分类二元变量，取1(采用决策)或0(非采用决策)。两种著名的方法是Heckman选择模型和Cragg的双障碍模型[8888beplay ］．因此，这个决策可以用二进制响应模型来建模，特别是probit模型。第二个决定，采用程度，用采用的蜂群数量来表示，这是一个用采用的蜂群数量来衡量的数值变量。蜂群是指通过群体繁殖(即生产雄蜂和蜂王)而不断增加的工蜂数量[8888beplay ］．因此，第二步决策可以用一个多元线性回归模型来建模，该模型的参数可以使用普通最小二乘法(OLS)估计。

两种著名的方法适合建模养蜂采用的决定和实际采用水平是Heckman选择模型和Cragg的双障碍模型[8888beplay ］．海克曼样本选择发生在农村家庭选择养蜂或不养蜂的时候。农村家庭的决定是基于他们的行为，而行为又受到几个因素的影响[8888beplay ］．家庭的决定受到几个相互关联的因素的影响，包括教育、性别、生产所需的资产、外部环境、社会经济、制度和政策[26，27，8888beplay ］．

一个农村家庭如果采取养蜂做法，就被称为参与养蜂。是否参与养蜂收养的决定完全取决于家庭的判断力。农户养蜂决策可以用probit模型来估计农户户主养蜂的概率[8888beplay )如下:

在哪里\ ({Y} _{我}\)=哑因变量(1 =采用率，0 =不采用率)表明养蜂采用率我农村家庭,β\ (\ \)=解释变量的系数向量，\ ({X} _{我}\)=影响采用决策的解释变量的向量我th家庭,\({你}_{我}\)是我误差项。

在第二步中，农村家庭采用的蜂群数量作为采用程度的代理，由以下公式估计，其中包括反磨尔比(IMR，\({\λ}_ {j} \)) [8888beplay ]

在哪里\ ({Y} _ {j} \)=每户养蜂的蜂群数目，以代替农村住户养蜂的程度，\({\β}_ {j} \)=一个需要在结果方程中估计的系数向量，\ ({X} _ {j} \)=预计会影响养蜂采用率的解释变量，和λ_j=选择偏差校正因子(IMR)，和\({你}_ {j} \)是j误差项。

为了估计农户养蜂决策的影响因素，Heckman两步法可以较好地解决同时性问题。文献中赫克曼两步法[8888beplay ]只能在两个误差项之间的相关性大于零时使用，以便纠正选择偏差的问题[31，32，8888beplay ］．根据(8888beplay ]，这种方法是基于误差项正态分布的限制性假设。在这两步方法的第一步，使用probit模型来识别参与养蜂采用的因素(Eq。8888beplay )，第二步使用OLS方法确定影响养蜂参与程度/强度的因素的显著性(Eq。8888beplay )．

第一步拟合的Probit模型也提供了IMR的值(λ)，其定义为“标准正态分布纵坐标与分布尾部面积之比”[8888beplay ]：

在哪里\ \ varphi \ ()是标准正态密度函数，和\ \ varnothing \ ()=标准正态分布函数。

根据(8888beplay ]时，IMR项纠正了选择偏差的问题。如条款(λ_我)在统计上不显著，那么样本选择偏差就不是问题[8888beplay ］．的统计显著值λ_我说明养蜂农户与不养蜂农户之间存在显著差异。表中列出了模型中使用的解释变量的定义8888beplay ．

受访者特点

使用两个样本测试了从非收养者和收养者农村家庭获得的收入的平等t测试。验证了结果有效性所需的均值抽样分布的正态性。结果显示(p值< 0.01)的农户非养蜂户户主平均年龄(33岁)与养蜂户户主平均年龄(46岁)的差异，说明养蜂户户主比不养蜂户户主年龄大(见表4)8888beplay )．养蜂者(5)和非养蜂者(6)的家庭平均规模也有极显著差异，表明家庭规模越大，养蜂的可能性越小。不认养者的平均热带牲畜存栏数(4.7个)与认养者的平均存栏数(5.8个)差异极显着(p值< 0.1)。然而，延长访问的平均次数在非收养者和收养者之间没有显著差异，都是每年3次。此外，采用者到最近市场的平均距离(5.57 km)与未采用者(5.41 km)之间无显著差异。然而，非收养家庭(37年)和收养家庭(47年)在该地区的平均居住年数差异非常显著(p值< 0.01)。

的结果\({\气}^ {2}\)分类变量与农户养蜂决策的独立性检验如表所示8888beplay ．养蜂的决定与户主的性别、婚姻状况、养蜂培训、蜜蜂饲料的可获得性、户主的主要经济活动和蜂箱偏好没有显著关联(表)8888beplay )．然而，这种关联是非常显著的(p值< 0.01)与户主受教育程度(受教育程度高导致养蜂)、群体捕捉实践(大多数采用群体捕捉实践的家庭没有养蜂)、使用蜂蜜产品供家庭消费(使用蜂蜜产品的家庭更多被采用)、养蜂激励措施(接受奖励措施的家庭更多被采用)和地点(位于Dangila的家庭更多被采用)有关(表)8888beplay )．养蜂收养显著(0.01 <p值< 0.05)与获得信贷(获得信贷的人采用养蜂的比例较高)和存在蜜蜂害虫(有害虫的采用率较低)相关(表8888beplay )．采用的决定和配件的可用性之间的关联是轻微显著的(p值= 0.064)，有附件的农户养蜂比例较高(表8888beplay )．

计量经济学分析

第一步Heckman回归模型

第一步Heckman分析(probit模型)采用极大似然估计方法确定农户是否采取养蜂措施的影响因素，确定农户是否采取养蜂措施的二值决策影响因素的显著性。结果如表所示8888beplay 揭示了8个变量具有高度显著性(p值< 0.01)，三个变量均显著(0.01 <p值< 0.05)，两个变量均有显著性差异(0.05 < 0.05)p值< 0.1)对养蜂采用率的影响。

户主年龄的系数为正且极显著，说明户主年龄的增加增加养蜂被收养的机会。这种积极的影响可能是因为养蜂所需付出的努力更少，这吸引了老年人利用他们多年来获得的养蜂知识，并采取养蜂。Tulu等人的一项研究[8888beplay ]指出家庭年龄是采用改良养蜂技术的决定因素。

农户家庭规模系数为负极显著，表明农户家庭规模大的农户不太可能养蜂。这一发现与关于埃塞俄比亚南部的报道不一致[8888beplay 在那里，研究人员报告说，家庭规模较大的养蜂人生产更多的蜂蜜，因为有更多的人手来照顾蜂群。另一方面，Amulen等人[8888beplay 在乌干达，家庭规模和养蜂决定之间没有显著的关系。这些不一致证实了养蜂对家庭规模的依赖是特定地点的。

户主受教育程度是农户养蜂收养决策的显著影响因素。由于虚拟值为“文盲”，负系数意味着文盲会降低养蜂被收养的机会。这可能是因为不识字的家庭不太了解蜂蜜的销售和养蜂所需的必要投入。根据Amanuel和Alemayehu的研究结果[8888beplay ]，读完高中以上的户主了解如何正确管理蜂群，而没有读完的户主则没有正确管理蜂群，也不知道如何安全地使用除害剂。教育增加了养蜂人关于改进技术的知识，因为教育使他们有更多机会获得改进技术的信息，并增加了对技术的理解，这反过来有助于轻松地应用技术[8888beplay ］．Andaregie和Astatkie的研究[8888beplay 研究发现，受过教育的人更有可能成为养蜂的养蜂人。

养蜂行为激励对养蜂决策具有高度显著的正向影响。这一结果证实了激励措施正在实现预期的结果，即养蜂。Vapa-Tankosic等人的研究[8888beplay ]还表明，利用国家或省提供的激励措施的养蜂人发展了他们的养蜂业。AP伏伊伏丁那地区养蜂生产创新潜力研究[8888beplay ]的研究表明，提供充分的、相关的农业咨询服务，为养蜂人购买现代设备提供信贷服务，以及鼓励养蜂人在养蜂方面进行创新。

生产的蜂蜜是否用于家庭消费是影响农户养蜂收养决策的高度显著因素。由于使用的假人是“Yes”，结果显示，消费蜂蜜产品的家庭比不消费蜂蜜产品的家庭有更高的机会采用养蜂做法。Kiros和Tsegay的一项研究[8888beplay 在研究区域附近的西Gojjam地区进行的一项调查显示，大多数养蜂人将蜂蜜用于家庭消费。

家庭对较好的蜂房类型(传统蜂房为假蜂房)的感知系数为负极显著。这表明认为传统蜂箱是更好的蜂箱的家庭不太可能采取养蜂做法。这可能是因为认为传统蜂箱比现代养蜂更好的家庭面临蜂群损失，这可能会阻碍养蜂收养。然而，埃塞俄比亚南部的情况并非如此，那里一半的受访者喜欢过渡型蜂巢，另一半喜欢传统蜂巢[8888beplay ］．

农户在村/区停留年限对农户养蜂收养决策具有高度显著的正向影响。这可能是因为长期居住在同一区/村，有助于住户了解环境对不同活动的适应性，并向附近养蜂人学习经验。根据Kiros和Tsegay的研究结果[8888beplay ，邻居在分享养蜂经验方面的贡献很大，这表明养蜂人与养蜂人之间的知识交流对于传播改进的养蜂技术非常重要。

接受养蜂培训对养蜂收养决策有显著的正向影响。这是因为培训将使户主熟悉养蜂过程、必要的投入、养蜂技术和实践、市场需求、盈利能力和其他好处。这一结果与Amulen等人的结果一致[8888beplay 他们报告说，养蜂不能改善健康状况的部分原因是缺乏养蜂培训和防护设备的提供，如西装、手套和吸烟者。此外，Kuboja等人[8888beplay ]报告说，获得关于改进管理做法的养蜂培训对坦桑尼亚Tabora和Katavi地区小规模养蜂人的经济效率产生了重大影响。

农户住所与最近市场的距离对农户养蜂决策有显著负向影响。这意味着居住在离最近的市场较远的家庭不太可能采取养蜂做法。这可能是因为居住较远的家庭获得有用信息的途径有限，难以获得养蜂所需的投入。这一结果与Tarekegn等人的结果一致[8888beplay 报告称，与最近市场的距离对蜂蜜生产商的市场出口选择产生了负面影响。Hecklé等[8888beplay ]还报告说，能否进入最近的市场是影响小农决定从事养蜂的主要因素。地点对养蜂采用率有显著影响。系数正表明位于Dangila(虚拟变量)的农户更倾向于养蜂(表8888beplay )．

推广访问次数对养蜂采用决策有轻微显著的正向影响，这表明在生产季节经常被推广人员访问的小农更有可能采用养蜂做法。这可能是因为推广代理人提供了有关投入、生产和销售的有用信息。这一结果与Amulen等人的研究结果一致[8888beplay 他们报告说，养蜂人在与非政府组织接触并接受培训之后，往往会采取养蜂法。根据Kuboja等人的发现[8888beplay ]，延伸接触是影响坦桑尼亚小规模养蜂人经济效益的主要因素。此外，延伸接触的频率显著影响蜂蜜生产者的市场网点选择决策[8888beplay ］．

在户主的主要经济活动(养蜂、农作物生产、木炭生产、动物饲养和/或两项或两项以上)中，养蜂对养蜂收养有轻微显著的正向影响。这可能是因为以养蜂为主要活动的家庭更了解养蜂的好处，更愿意扩大养蜂活动。

表格8888beplay 说明解释变量的边际效应对农户养蜂采用决策的显著性。其中十个变量具有高度显著性(p-value < 0.01)对养蜂收养的影响。因此，在其他因素不变的情况下，户主年龄增加1岁，养蜂被收养的概率增加8.6%。在其他因素不变的情况下，家庭规模增加一个人，养蜂被收养的概率就会降低31.9%。不识字使一个家庭决定养蜂的几率降低了44.8%，其他因素不变。接受养蜂实践相关培训可使养蜂被收养的概率提高50.7%。采用养蜂措施的激励使养蜂的可能性增加80.5%，柑橘类均等。在家中消费蜂蜜产品可使养蜂的可能性增加88.8%。此外，将养蜂活动作为家庭主要经济活动，养蜂被收养的机会增加了57.9%，其他情况不变。家庭对传统蜂箱的看法降低了62%的可能性采用养蜂做法，其他情况不变。该家庭在该村居住的年数每增加1年，养蜂被收养的概率增加3%，位于Dangila的养蜂被收养的概率增加47.6%(表)8888beplay )．

家庭住所与最近的市场之间的距离增加1公里，养蜂采用率降低3.3%，且这种影响显著。延长探访次数有轻微显著的积极影响，每增加一次探访，养蜂收养的机会增加10.3%。其他6个变量的边际效应不显著(表8888beplay )．

第二步Heckman回归模型

第二步Heckman两步回归模型以农户采用蜂群数量作为养蜂采收强度因变量的参数的OLS估计如表所示8888beplay ．IMR值为负且极显著性(p-value = 0.055，表8888beplay )，这表明选择方程和结果方程的误差项都是负相关的。即养蜂收养决策与养蜂收养强度相关。这进一步表明了样本选择偏差的存在，因此，证明了使用Heckman两步模型的合理性。

4个变量(牲畜饲养、延伸访问次数、是否有蜜蜂害虫和主要经济活动)的系数均极显著(p-value < 0.01)不等于08888beplay )．家畜饲养的正系数表明，家畜数量较多的家庭，其蜂群数量也大大增加。这可能是因为他们有更多的资源来购买更多的蜂群。根据Amanuel和Alemayehu的发现[8888beplay ，养蜂人用养蜂所得购买绵羊、山羊和家禽等牲畜，而不从事蜂群捕捉的人则出售牲畜或农作物购买蜂群。延伸拜访频率系数为正，说明对养蜂人的技术支持和信息共享有助于养蜂人增加蜂群。

蜜蜂害虫存在的负系数使用“是”作为哑值表明，暴露在蜂蜜害虫的家庭比其他家庭的蜂群数量更少。如预期，以“养蜂”为虚拟的主要经济活动系数为正，说明以养蜂为主要经济活动的家庭，其蜂群数量较多或养蜂采用率较高(表)8888beplay )．在Awi地区，农村家庭还有其他主要的经济活动，如木炭生产、谷物生产、动物饲养或这些活动的结合。本研究发现，以养蜂为主要经济活动的农户与从事其他经济活动的农户相比，拥有大量的蜂群。

生产季节的信用使用和家庭是否从事蜂群捕捉实践(“是”作为两个变量的虚拟)对养蜂收养的强度有显著的正向影响(表8888beplay )．能够获得信贷的农村家庭拥有更多的蜂群，因为他们能够购买蜂群和养蜂的必要投入。从事蜂群捕捉活动的家庭有大量的蜂群，因为蜂群捕捉是蜂群的一个重要来源。在埃塞俄比亚南部的哈迪亚地区，捕捉蜂群也是蜂群的主要来源[8888beplay ］．其他变量对养蜂采用率没有显著影响(表8888beplay )．

本研究的目的是确定埃塞俄比亚西北部养蜂收养决定因素和养蜂收养强度。第一步Heckman两步分析的结果显示，户主的年龄、户主的规模、受教育程度、延续拜访次数、是否接受过养蜂培训、养蜂的动机、户主是否将蜂蜜产品用于家庭消费、户主的主要经济活动、户主对更好的蜂箱的看法、距离最近的市场的距离、户主在村庄居住的年数、地理位置是农户养蜂收养决策的重要决定因素。第二步Heckman两步回归模型的结果显示，在埃塞俄比亚西北部，家庭的牲畜饲养(以热带牲畜单位衡量)、延长访问次数、信贷使用、蜜蜂害虫的存在、是否从事蜂群捕捉实践以及家庭的主要经济活动是影响养蜂决策强度的显著变量。

埃塞俄比亚西北部是具有较高养蜂潜力的地区之一。尽管面临许多挑战，但养蜂是一项可行的业务，为该地区许多农村家庭的收入增加和多样化作出了重大贡献。此外，养蜂为许多家庭特别是埃塞俄比亚的农村家庭提供了一种补充商业手段和自营职业机会。为了通过改善养蜂采用率来促进养蜂部门的发展，这将有助于改善农村家庭的生计，研究结果建议政府和非政府组织应考虑以下干预措施:(1)提供强有力的推广服务和激励措施，以提高非养蜂人的养蜂率;(2)通过增加蜂群数量、组织养蜂人有效地销售蜂产品、提供养蜂人相关培训、提供改进和现代化的蜂箱、实践良好的蜜蜂病虫害管理方法，扩大养蜂人的采用率。提高农民的教育水平，使他们能够更好地获得信息、良好的养蜂管理和适应新的蜂蜜生产方法。此外，地方和区域机构，如地区农业局和区域农业指令，应该为农村家庭参与养蜂实践创造肥沃的土壤，这样他们至少可以获得自己家庭消费的蜂蜜。这将进一步有助于改善农村家庭的健康状况。

数据以STATA软件文件的形式提供。

客服人员:

中央统计机构

EAB:

埃塞俄比亚养蜂董事会

IMR:

逆米尔斯比率

非政府组织:

非政府组织

OLS:

普通最小二乘法

我们要感谢每个地区的农业推广工作者和办公室工作人员。

这项研究没有得到任何资助机构的支持。

作者和联系

1. 因吉巴拉大学商业与经济学院，因吉巴拉，埃塞俄比亚

   Adino Andaregie, Aemro Worku, snake Worku & Lingerew Atinkut

2. 加拿大特鲁罗达尔豪西大学农学院

   Tessema Astatkie

贡献

AA, AW, AW和LA分析和解释了从农村家庭收集的数据。TA改进了研究的统计部分，是撰写和准备稿件的主要贡献者。所有作者阅读手稿的草稿版本。所有作者阅读并批准最终稿。

相应的作者

对应到记Andaregie．

伦理认可和同意参与

不适用。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

作者声明不存在利益冲突。

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